Bagaimana Menjadi Seorang MLOps Engineer? - Dalam kondisi pasar yang terus berkembang, MLOps Engineer memiliki prospek pekerjaan yang menjanjikan. Karena bidang MLOps masih tergolong profesi baru dan masih berkembang, kebanyakan perusahaan yang mengotomatisasi proses khusus membutuhkan ahli MLOps untuk memastikan kinerja yang diinginkan.
MLOps adalah evolusi berikutnya dari sebuah operasi. Ini merupakan cara baru mendekati operasi sehari-hari Kamu yang dapat membuatnya jauh lebih mudah dikelola dan lebih efisien untuk tim Kamu. MLOps adalah tentang menyederhanakan proses organisasi Kamu, mengotomatisasi proses-proses tersebut, dan memastikan bahwa Kamu menggunakan alat yang tepat dengan benar. Ini tentang meluangkan waktu untuk memahami kebutuhan tim Kamu dan membuatnya terwujud.
Apa itu MLOps Engineer?
MLOps Engineer adalah orang-orang yang membangun, merawat, dan mengoptimalkan solusi kecerdasan buatan (Artificial Intellegence). Mereka adalah orang-orang yang memastikan bahwa algoritma Kamu dapat bekerja sesuai yang diharapkan. Mereka juga bertanggung jawab untuk membuat model-model baru serta meningkatkan kinerja yang sudah ada.
Mereka memiliki berbagai keterampilan, termasuk pengetahuan tentang data science, rekayasa perangkat lunak, dan keahlian dalam industri di mana mereka bekerja. Mereka juga dituntut untuk bisa memahami masalah bisnis dan menemukan solusi untuknya dengan menggunakan teknik kecerdasan buatan.
Perbedaan antara Data Scientist dan MLOps Engineer
Sebenarnya terdapat banyak persamaan antara peran seorang data scientist dan seorang MLOps engineer, tetapi juga ada beberapa perbedaan inti.
Kedua posisi tersebut memerlukan pemahaman mendalam terkait pembelajaran mesin (machine learning) dan kecerdasan buatan serta kemampuan untuk mengimplementasikan teknologi-teknologi tersebut dalam lingkungan perusahaan.
Akan tetapi, seorang data scientist lebih fokus pada penelitian dan pengembangan, sementara MLOps lebih fokus pada produksi. Sebenarnya perbedaan profesi ini sangat tipis namun juga cukup penting untuk dipahami yaitu:
- Data science seringkali menghabiskan lebih banyak waktu memikirkan apa yang bisa dilakukan daripada benar-benar melakukannya.
- MLOps engineer menghabiskan lebih banyak waktu untuk bertindak daripada memikirkannya (meskipun tetap memikirkan bagaimana cara melakukannya).
- Data Science mungkin ditugaskan untuk mengembangkan model atau algoritma baru untuk memecahkan masalah tertentu, tetapi keduanya terkadang bekerja langsung dengan kode yang mengimplementasikan model-model tersebut.
- MLOps engineer umumnya mengembangkan kode yang berjalan di lingkungan produksi — mereka bertanggung jawab untuk mengimplementasikan model atau algoritma baru dengan cara yang dapat digunakan oleh sistem dunia nyata.
Peran Pekerjaan MLOps Engineer
MLOps Engineer akan bekerja dengan tim ilmu data untuk mengembangkan dan merawat platform yang mengotomatisasi pembuatan, pelatihan, implementasi, dan pembaruan model pembelajaran mesin. MLOps engineer harus memiliki pengetahuan yang luas tentang Apache Spark, Scala, dan Python, serta pengalaman dalam membangun pipa data berukuran besar menggunakan Apache Kafka.
MLOps Engineer seharusnya dapat bekerja secara mandiri maupun dalam lingkungan tim dan bersemangat untuk menciptakan solusi yang sangat dapat diskalakan, efisien, dan mudah dipelihara.
Peran dan Tanggung Jawab MLOps Engineer
MLOps Engineer bertanggung jawab memastikan bahwa insinyur pembelajaran mesin dapat memperluas model pembelajaran mesin di seluruh organisasi. Mereka bertanggung jawab membangun dan merawat infrastruktur yang akan memungkinkan perluasan ini terjadi.
Mereka juga memastikan bahwa ilmuwan data dapat menggunakan model-model ini tanpa harus khawatir tentang bagaimana model-model tersebut dibangun atau dipelihara. Seorang MLOps Engineer adalah seseorang yang merancang, membangun, dan menjalankan sistem pembelajaran mesin dalam skala besar.
Mereka bertanggung jawab untuk merawat infrastruktur yang mendukung model-model dan algoritma yang menggerakkan produk-produk perusahaan mereka, termasuk:
- Memantau kinerja sistem-sistem ini
- Mengidentifikasi cara untuk meningkatkan kinerjanya
- Menyelidiki masalah ketika timbul
Mereka juga memantau kinerja model-model Kamu, dan mereka perlu dapat menangani masalah atau bug yang mungkin terjadi. Selain tanggung jawab tersebut, seorang MLOps Engineer mungkin diberi tugas untuk meningkatkan akurasi model dengan menyesuaikan parameter atau memperbarui data yang digunakan untuk pelatihan.
Keterampilan MLOps Engineer
MLOps Engineer adalah jembatan antara pembelajaran mesin dan operasi. Mereka memastikan bahwa model-model pembelajaran mesin diterapkan dan diperbarui dengan benar, tanpa menyebabkan masalah.
MLOps perlu memiliki keterampilan-keterampilan berikut:
- Memiliki pengalaman bekerja dalam lingkungan yang agile.
- Menjadi pemecah masalah dan pembelajar yang cepat.
- Memahami pentingnya pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan pribadi.
- Menunjukkan pengetahuan setidaknya satu bahasa pemrograman, lebih disukai Python atau Java.
Mereka juga perlu dapat menginterpretasikan hasil dari model-model mereka, yang berarti mereka perlu dapat membaca data secara fundamental dan memahami bagaimana hal tersebut berhubungan dengan masalah yang diselesaikan oleh model.
Keterampilan teknis yang diperlukan untuk menjadi seorang MLOps Engineer melibatkan:
- Ilmu Data
- Pemodelan Statistik
- Pemrograman Python/R
- Pembelajaran Mesin (ML)
- SQL
- Skrip Shell Linux/Unix
Gaji MLOps Engineer
Untuk gaji seorang MLOps Engineer sendiri di Indonesia mungkin masih belum diketahui rate pastinya, karena profesi ini di Indonesia masih asing, jadi disini kami memberikan gambaran gaji seorang MLOps untuk beberapa negara yang sudah banyak mempekerjakan profesi yang satu ini.
Gaji di Amerika Serikat
Jika Kamu ingin mencari perubahan karier atau ingin mendapatkan penghasilan lebih, menjadi MLOps Engineer mungkin profesi ini menjadi pilihan yang tepat. Karena menurut Glassdoor, gaji rata-rata nasional untuk seorang MLOps Engineer di Amerika Serikat adalah $94,608 per tahun.
Gaji di India
Sementara jika kamu ingin menghasilkan banyak uang sebagai MLOps Engineer, dan kamu berkarir di negara India maka kamu akan mendapatkan gaji rata-rata untuk pekerjaan ini adalah ₹10,48,920 di India.
Prospek Pekerjaan MLOps Engineer
Prospek pekerjaan untuk MLOps engineer sangat baik. Bidang pembelajaran mesin dan operasi, atau MLOps, masih baru dan terus berkembang. Seiring dengan lebih banyak perusahaan yang mengotomatisasi proses-proses tertentu, akan ada kebutuhan untuk orang-orang yang dapat memastikan bahwa proses-proses ini berfungsi seperti yang diinginkan.
MLOps engineer sangat dibutuhkan karena mereka dapat memecahkan masalah pada saat banyak perusahaan masih mencoba mencari tahu cara menggunakan pembelajaran mesin secara efektif.
Biro Statistik Tenaga Kerja memprediksi bahwa akan ada peningkatan 21% dalam pekerjaan untuk MLOps engineer antara sekarang dan tahun 2024, yang lebih tinggi dari rata-rata untuk semua karier di bidang ini.
Artikel terkait:
0 Comments